数据包络分析法在网络信息资源配置中的应用论文
随着互联网和信息技术的迅猛发展，互联网信息资源呈极数级递增。网络信息资源属于信息资源的一种，具有资源天然的稀缺性，这种稀缺性主要表现在信息资源的时效性和空间配置不均等方面。虽然互联网可以超越时间和空间的界限，但是由于我国地区发展水平的不同，不同地区的经济文化和信息化发展水平也不尽相同，由此造成了区域网络信息资源数量不同和配置不均。这种配置不均是网络信息资源的稀缺性和人类信息需求的无限性之间的矛盾，如何通过最小的网络信息资源投入获得最大的信息资源产出，这是目前在区域网络信息资源配置中亟需解决的问题。
本文以区域网络信息资源配置为研究对象，采用数据包络分析方法，从网络信息资源投入和产出的角度，对我国具有特色的南北中3个省份的网络信息资源配置效率进行比较分析。
1 模型建立
数据 包 络 分 析 （Data Envelopment Analysis,DEA）方法是以“相对效率”概念为基础，可以输入多个投入指标和多个产出指标，然后对同一类型的不同研究个体进行相对效率评价。这些研究个体可以是一个单位、企业、省市，也可以是同一个单位不同时期的状态，这些研究个体就是DEA中的决策单元（Decision Making Units,DMU）.网络信息资源配置是由多个投入指标和多个产出指标综合作用实现的，对于这种多目标决策问题 ……此处隐藏1940个字……技术有效值是1,说明这两省对网络信息资源的投入获得了最大收益。黑龙江省技术有效值为0.92,虽然为非技术有限，但是0.92的数值距离1较近，说明该省虽然没有实现DEA有效，但是通过改进，可以实现技术有效。在规模有效方面，河北和海南省规模有效值也达到了1,实现了规模效益不变的最佳状态规模，黑龙江省为规模无效，规模有效值为0.85.从表3最后一列规模报酬情况可以看出，黑龙江省的规模效益为递增，说明该省在区域网络信息资源配置的投入方面有很大的发展空间，通过调整网络信息资源投入可以实现规模有效。
河北和海南两省的DEA有效数值均为1,但是两省在经济文化发展、网络基础设施投入和互联网应用产出方面却不尽相同，海南省是我国最南端的省份，旅游业和农业是当地的经济支撑，网络信息资源的投入指标各项均低于河北省和黑龙江省，但是产出却明显高于另两个省份。两个省份均为DEA有效，但是投入和产出数值却相差较大，不同的网络信息资源投入会制造出不同的产出，但两个省份的DEA有效值却相同，说明这两个省份在网络信息资源配置上都已经达到最优，效率是相同的。
4 结语
本文针对黑龙江、河北和海南3个省份的网络信息资源投入产出情况，采用DEA方法对区域网络信息资源配置效率进行了评价。DEA评价方法是对投入一定的情况下，对产出进行的分析，计算所得是其配置效率。由于网络信息资源的产出可以直接产生经济效益，所以对网络信息资源的适度投入增加，可以获得投入产出的效益最大化。通过计算可得，非DEA有效的省份可以通过增加IP地址数量、域名数量、网页数量和提高互联网普及率来实现EDA有效。这些指标的改进需要政府、企业和互联网用户共同努力，合理配置网络信息资源，从而实现网络资源的有效利用率。
